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1: 2017/03/17(金) 00:05:51.524 ID:EWMQbvZzd
http://boot.matrix.jp

試してみてくれ。
ディープラーニング的な手法とカイ二乗検定を組み合わせて作った

        

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2: 2017/03/17(金) 00:06:35.547 ID:aIp4mK/ld
PC蛾物故割れた

        
4: 2017/03/17(金) 00:07:07.915 ID:Hl5VuxMy0
妖精の絵変わってないじゃん

        
5: 2017/03/17(金) 00:07:20.212 ID:MgPEh2Nz0
アマゾンの方が有能

        
29: 2017/03/17(金) 00:14:24.258 ID:kGMRrxQaH
>>5
そんなの当たり前だろ

        
7: 2017/03/17(金) 00:07:54.069 ID:QDd6tngla
結局コンテンツフィルタリングだろ






        
10: 2017/03/17(金) 00:08:50.105 ID:Cke3Gozz0
なんでもかんでもディープラーニングを使えばいいという風潮

        
11: 2017/03/17(金) 00:08:55.696 ID:EWMQbvZzd
妖精描きなおすのはなかなかうまく行かなくて……

ほかは色々変えてる

        
13: 2017/03/17(金) 00:09:11.437 ID:QDd6tngla
>>11
結局コンテンツフィルタリングなんだろ

        
16: 2017/03/17(金) 00:09:47.492 ID:EWMQbvZzd
>>13
ごめん。コンテンツフィルタリングってなに?

        
18: 2017/03/17(金) 00:11:26.130 ID:QDd6tngla
>>16
レコメンドエンジン作ってるんじゃないの?

コンテンツフィルタリングは
簡単に言うと
選択した同一のカテゴリーから紹介する手法
バットを買ったら野球というカテゴリーからボールを紹介する

1番推薦では普通






        
30: 2017/03/17(金) 00:14:25.682 ID:QDd6tngla
>>25
本を個人が点数付けするとして
どうやって推薦するの?

他人の点数と個人の点数では
主観の判定だから同一にならないだろ

        
35: 2017/03/17(金) 00:16:31.254 ID:EWMQbvZzd
>>30
本とユーザを30個の要素に分解して、それぞれの要素を点数の組み合わせから推定して、予測点数を出してる

        
36: 2017/03/17(金) 00:18:34.446 ID:QDd6tngla
>>35
つまり推薦されるのは
要素からの推薦ってことなら
その要素がカテゴリーになるんだが…

        
40: 2017/03/17(金) 00:21:23.114 ID:EWMQbvZzd
>>36
要素っていうのはカテゴリ的なものじゃなくて、任意の実数なのよ

ストーリーとか伏線の上手さとかの要素。いろいろな人の本棚をもとに、その要素ごとの点数を推定して、実行ユーザにとっての点数を出してる

        
44: 2017/03/17(金) 00:22:47.037 ID:vekUaIke0
>>40
その要素はどうやって本から読みとるの?






        
50: 2017/03/17(金) 00:25:27.367 ID:EWMQbvZzd
>>44
要素分解して、それぞれを組み合わせで推定してはいるんだけど。どの要素が、どれに対応してるかは俺からは不明。

未知の30個の要素を仮定して、それを組み合わせから推定してるから、要素ごとに意味を持つようになるんだけど

うーん、説明難しいな。あんまり詳しくはパクられかもしれないから話せないし……

        
57: 2017/03/17(金) 00:28:36.040 ID:QDd6tngla
>>50
てことは大量に要素を登録しないと稼働しないのか

しかも本の要素も大量のユーザーから要素をもらって分析する必要があるから
人数も必要と

        
68: 2017/03/17(金) 00:31:05.484 ID:EWMQbvZzd
>>57
いや、そんなことはないよ

本棚に点数付きで本を入れるだけ。あとは組み合わせから自動で推定する

        
73: 2017/03/17(金) 00:32:58.339 ID:QDd6tngla
>>68
組み合わせの部分がディープラーニングで
システムが勝手に法則性を見つけようとしてるってこと?

        
74: 2017/03/17(金) 00:33:41.368 ID:EWMQbvZzd
>>73
厳密にはディープラーニングとは違うけど、まあそういうこと






        
82: 2017/03/17(金) 00:36:42.051 ID:QDd6tngla
>>74
ディープラーニングもそうだけど
そう言った法則性をシステムが組み合わせるのって大量にデータが必要じゃなかった?

        
89: 2017/03/17(金) 00:38:30.923 ID:EWMQbvZzd
>>82
まあ、5000人分データがあるし。データが不足してる分、システムを本の予測に特化させることで対応してる

        
106: 2017/03/17(金) 00:44:55.897 ID:QDd6tngla
>>89
なるほど
それで人集めね

まとめると
ユーザーが本に得点をつけることで
システムが得点を軸に本の要素を分析
要素の組み合わせ試してユーザーの法則性の発見
その法則性から導かれた要素を持つ本を推薦ってことでおけ?

        
12: 2017/03/17(金) 00:09:02.330 ID:sPDu2Mx0r
スマホから開けねぇー

        
14: 2017/03/17(金) 00:09:18.167 ID:EWMQbvZzd
>>12
開けるはずだけど……






        
15: 2017/03/17(金) 00:09:39.194 ID:s5o2iK5p0
Forbidden

        
17: 2017/03/17(金) 00:10:28.295 ID:F4Q9rpund
とりあえずサイトにセンスが0すぎて登録する気が起きない
ドットインストールレベルでいいから最近のhtmlとCSSの勉強しましょ
あとamakanとか参考にしたら

        
21: 2017/03/17(金) 00:12:30.362 ID:wP0/PXDp0
汚い

        
22: 2017/03/17(金) 00:12:33.476 ID:kSKfRELu0
学会とかに出してみた?

        
23: 2017/03/17(金) 00:12:47.299 ID:j9H+iQpq0
大学院とかエリートかよwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
















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